Xây
dựng và phân tích dữ liệu khách hàng giúp doa
nh nghiệp cá nhân hoá trải nghiệm mua sắm, đẩy nhanh tốc độ phục hồi sau dịch.
Báo cáo của Deloitte hồi tháng 5/2021 đánh giá người tiêu dùng số đang đóng góp nhiều nhất vào doanh thu bán hàng của doa
nh nghiệp Việt.
Theo khảo sát này, khi được hỏi về động lực đ?
? quay lại mua hàng, 3 câu trả lời chiếm đa số là: mức độ hài lòng với lần mua trước đó (19%), sự thuận tiện và tốc độ giao hàng (17%) và trải nghiệm dịch vụ khách hàng dễ chịu (15%).
Xây
dựng trải nghiệm cá nhân hoá giúp doa
nh nghiệp thu hút người dùng quay lại mua sắm. (Ảnh: Hải Đăng)
Để thoả mãn những yếu tố trên, nhiều doa
nh nghiệp bán lẻ hiện nay có xu hướng chuyển đổi số dựa trên xây
dựng cơ sở dữ liệu khách hàng. Từ khối dữ liệu lớn này, doa
nh nghiệp xem xét lại toàn bộ hành trình khách hàng để cá nhân hoá các trải nghiệm, thu hút khách quay trở lại.
Tiến sĩ Đinh Lê Đạt, đồng sáng lập Học viện nền tảng dữ liệu khách hàng (CDPI) tại khu vực Đông Nam Á, cho rằng để cá nhân hoá trải nghiệm mua hàng, doa
nh nghiệp cần có cơ sở dữ liệu của khách hàng. Muốn vậy, họ cần có nền tảng quản trị dữ liệu khách hàng (CDP – Customer Data Platform), vốn được nhiều nhà bán lẻ lớn trong khu vực áp dụng thành công.
“Nền tảng này giúp xây
dựng chân dung khách hàng 360 độ và phân tích dữ liệu để phục vụ từng khách hàng riêng lẻ”, ông Đạt lý giải.
CDP là một nền tảng hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, tổng hợp các thông tin đó nhằm khái quát một chân dung của khách hàng. Từ đó doa
nh nghiệp có thể tạo ra những trải nghiệm mang tính cá nhân hóa cao nhất cho khách hàng của họ.
Bản chất của nền tảng này là hỗ trợ doa
nh nghiệp, đặc biệt trong mảng bán lẻ khi tối ưu tỷ lệ chuyển đổi, gia tăng tần suất quay trở lại mua sắm của khách hàng, cũng như tăng giá trị đơn hàng trung bình mỗi lần mua sắm.
"Với việc tích hợp CDP vào hệ thống, doa
nh nghiệp có thể đo lường, phân tích các dữ liệu để đưa ra những chiến lược tiếp thị/trải nghiệm mang tính cá nhân hóa cao nhất cho tập khách hàng mục tiêu của họ", ông Serm Teck Choon, CEO Antsomi, một trong những doa
nh nghiệp cung cấp các giải pháp CDP cho khu vực Đông Nam Á cho biết.
Đối với th?
? trường Việt Nam, ông Đạt chia sẻ, hiện tại các doa
nh nghiệp nói chung và những doa
nh nghiệp bán lẻ nói riêng vẫn đang ở bước đầu tiên trong việc áp dụng CDP. Trên th?
? trường đã có các giải pháp CDP để doa
nh nghiệp chọn lựa, thay vì xây
dựng mới.
Muốn chọn giải pháp CDP phù hợp, doa
nh nghiệp cần tìm đến những nhà cung cấp có uy tín. Giải pháp phải đáp ứng được tất cả nhu cầu đầu - cuối, bao gồm ghi nhận, phân tích cho tới gợi ý được các kịch bản nhằm hỗ trợ doa
nh nghiệp thực thi. Doa
nh nghiệp khi sử dụng giải pháp có thể tự vận hành xuyên suốt mà không cần chi trả tiền để bổ sung thêm các tính năng khác.
Thêm vào đó, giải pháp phải có khả năng bản địa hóa theo yêu cầu riêng biệt từ dữ liệu bán lẻ tới kênh tiếp thị, bán hàng của từng th?
? trường Đông Nam Á.
“Ví dụ ở th?
? trường Việt Nam, giải pháp phải điều chỉnh được để tích hợp vào POS & ERP - hai hệ thống xuất hiện ở hơn 90% chuỗi bán lẻ của Việt Nam, cũng như thực hiện tiếp thị qua Zalo, SMS, hệ thống ch?
?m sóc khách hàng của doa
nh nghiệp hoặc các kênh thương mại điện tử”, ông Đạt phân tích.
Trong bối cảnh các doa
nh nghiệp đang lấy khách hàng làm trọng tâm, việc chỉ dừng lại ở ch?
?m sóc trải nghiệm mua hàng ở hiện tại là chưa đủ. Trong tương lai, bài toán dành cho doa
nh nghiệp để phát triển bền vững là dự đoán được nhu cầu và xu hướng của khách hàng. Để có được điều này, doa
nh nghiệp nhất thiết phải nắm được dữ liệu khách hàng và phân tích, sử dụng được dữ liệu này.
Hải Đăng
Hệ thống dữ liệu quyết định tính thông minh của đô thị
Theo các chuyên gia, khi xây
dựng và liên thông được dữ liệu, thông tin đô thị được cập nhật, xác thực hơn, chính quyền đô thị có các công cụ phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra các quyết định quản lý.
Nguồn bài viết : Tin tức bóng đá châu âu