Các hệ thống an toàn tích hợp AI đang trang bị phổ biến trên các phương tiện tự hành được cho là kém hiệu quả với người da màu và trẻ em so với người da trắng.
Sự bùng nổ của trí tuệ nh&a
circ;n tạo (AI) mang tới một xu hướng rõ r&
agrave;ng: Sự thi&e
circ;n vị trong đ&
agrave;o tạo các hệ thống máy học dẫn đến h&
agrave;nh vi ph&a
circ;n biệt đối xử trong
thế giới thực.
Một nghi&e
circ;n c?
?u m??i đây của nhóm các nh&
agrave; khoa học tại Anh v&
agrave; Trung Quốc cho thấy, phần mềm phát hiện người đi bộ trang bị tr&e
circ;n các phương tiện tự h&
agrave;nh - vốn đang được nhiều nh&
agrave; sản xuất ô tô sử dụng, có thể kém hiệu quả hơn khi đối tượng l&
agrave; người da m&
agrave;u hoặc trẻ em, dẫn đến những người n&
agrave;y có thể gặp rủi ro nhiều hơn khi tham gia giao th&o
circ;ng.
AI tr&e
circ;n xe tự h&
agrave;nh có xu hướng kém hiệu quả với đối tượng da m&
agrave;u v&
agrave; trẻ em, có thể dẫn đến những tai nạn nghiêm trọng.
Mặc dù giới tính chỉ có sự khác biệt nhỏ về độ chính xác nhưng các nh&
agrave; nghi&e
circ;n cứu nhận thấy hệ thống AI nhận diện kém chính xác hơn trong trường hợp người đi bộ có tone da m&
agrave;u tối.
“Các cá nh&a
circ;n thiểu số từng bị từ chối cung cấp nhiều dịch vụ quan trọng, giờ đây nhóm n&
agrave;y lại phải đối mặt với những rủi ro tai nạn nghiêm trọng”, Jie Zhang, nh&
agrave; khoa học máy tính tại King's College London v&
agrave; l&
agrave; th&
agrave;nh vi&e
circ;n của nhóm nghi&e
circ;n cứu, cho biết.
Cụ thể, báo cáo ghi nhận hệ thống có khả năng phát hiện người lớn cao hơn 19,67% so với trẻ em, v&
agrave; thấp hơn 7,52% đối với những người có m&
agrave;u da tối hơn.
“Nhìn chung, nghi&e
circ;n cứu n&
agrave;y l&
agrave;m sáng tỏ các vấn đề về tính c&o
circ;ng bằng m&
agrave; hệ thống phát hiện người đi bộ hiện tại phải đối mặt, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các th&
agrave;nh kiến li&e
circ;n quan đến tuổi tác v&
agrave; m&
agrave;u da”, trích báo cáo của nhóm nghi&e
circ;n cứu. “Những hiểu biết sâu sắc thu được có thể mở đường cho các hệ thống lái xe tự động c&o
circ;ng bằng v&
agrave; kh&o
circ;ng thi&e
circ;n vị hơn trong tương lai”.
Theo th&
agrave;nh vi&e
circ;n của nhóm nghi&e
circ;n cứu, báo cáo của họ kh&o
circ;ng sử dụng chính xác phần mềm m&
agrave; các c&o
circ;ng ty như Tesla c&
agrave;i đặt tr&e
circ;n xe, do đây l&
agrave; bí mật thương mại, thay v&
agrave;o đ&oac
ute;, nghi&e
circ;n cứu dựa tr&e
circ;n các AI nguồn mở tương tự được các doanh nghiệp sử dụng.
“Điều cần thiết l&
agrave; các nh&
agrave; hoạch định chính sách phải ban h&
agrave;nh luật v&
agrave; quy định để bảo vệ quyền của tất cả các cá nh&a
circ;n v&
agrave; giải quyết những mối lo ngại n&
agrave;y một cách thích hợp”. Nhóm nghi&e
circ;n cứu kêu gọi các nh&
agrave; lập pháp điều chỉnh phần mềm xe tự lái để ngăn chặn sự thi&e
circ;n vị trong hệ thống phát hiện của họ.
(Theo Insider)
Bốn mô hình AI h&
agrave;ng đầu tranh t&
agrave;i ‘bịa chuyện’
Nghi&e
circ;n c?
?u m??i nhất cho thấy các mô hình AI h&
agrave;ng đầu của Meta, OpenAI, Cohere v&
agrave; Anthropic đều tạo ra th&o
circ;ng tin sai lệch.
Xiaomi đưa AI hỗ trợ giọng nói l&e
circ;n thiết bị di động
Xiaomi đang phát triển v&
agrave; thử nghiệm mô hình trí tuệ nh&a
circ;n tạo nhỏ gọn tr&e
circ;n các thiết bị di động trong cuộc đua phát triển c&o
circ;ng nghệ đằng sau những c&o
circ;ng cụ như ChatGPT.
Đưa AI tạo sinh v&
agrave;o ô tô th&o
circ;ng minh
AI tạo sinh được đưa v&
agrave;o ô tô th&o
circ;ng minh bằng cách tích hợp trong hệ thống điều khiển giọng nói v&
agrave; sẽ giúp cá nh&a
circ;n hóa trải nghiệm lái xe.
Nguồn bài viết : TP Game Bài 3d