对比分析方法,对比分析方法是什么

数据分析方法(一):对比与对标

数据分析的五大思维方式 发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。今天要讲数据分析的五大思维方式。

数据分析方法包括：对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。

对比分析法，它是数据分析中一种最基础的分析方法。对比分析法就是将两个或者两个以上的数据进行比较，进而发现数据之间的差异和规律。对比分析包括绝对对比和相对对比。

第二，W＋O：消除“劣势”利用“机会” 或抓住机会弥补劣势。第三，S＋T：克服威胁，最大程度回避减轻。第四，W＋T：做差异化，不正面交锋。

首先，常见的数据分析方法有9种： 对比分析，多维度拆解分析，漏斗观察 ，分布分析，用户留存分析，用户画像，归因查找，路径挖掘，行为序列分析。 这里将重点展开分享前三种数据分析方法： 对比分析，多维度拆解分析，漏斗观察。

分布情况分析方法：是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标，还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。用户留存的分析方法：分析产品用户数据，看看用户是否可以发展为长期用户。